商业规模10 亿+
Works with Tuya 设备累计出货
覆盖 3,000+ 硬件品类，连接、设备模型、OTA 和量产工程已经过长期商业验证。
全球合规快速量产规模化出货
QUANTIFIED CAPABILITIES
关键能力与公开指标
这些数字分别对应规模、实时通信、自然对话、长期记忆、设备执行和全球模型服务能力。
T-RTC 全球平均时延
依托 1,300+ 边缘节点，为设备提供轻量多模态通信与弱网对抗。
端到端全球平均响应
从设备拾音、VAD、ASR、模型处理到 TTS 的完整链路平均指标。
LoCoMo Overall
OmniMem 公开测试集综合得分，召回时延约 0.15 秒。
PAM 决策 P95
通过设备 Schema 约束指令生成，并对无法执行的动作明确拒识。
语种与音色
支持多语言产品与角色化表达，实际能力需结合服务区域和项目配置。
按市场、任务与成本适配
依托 7 大数据中心，按销售区域适配可用模型与数据服务，并支持客户私有能力接入。
来源：涂鸦《Physical AI 时代的创新底座》及官方公开页面。不同指标统计日期为 2025 年 12 月至 2026 年 5 月，具体以最新官方资料和正式项目方案为准。
DIVISION OF WORK
独特的归你，通用底座交给涂鸦
客户把资源投入产品定义、用户体验和行业 Know-how；涂鸦提供跨产品复用、但自建成本高的通用能力。
你的差异化与核心资产
- 产品定义、场景洞察与体验设计
- 品牌、用户关系与核心业务数据
- 私域知识、行业算法与自有服务
- 大模型、芯片和商业模式的选择权
可复用的 Physical AI 底座
- 模型网关、Agent 编排、记忆与知识库
- 语音、视觉、实时通信与设备执行
- 连接、OTA、全球云、支付与订阅
- 量产工程、安全隐私与全球合规
FROM MODEL TO PHYSICAL ACTION
一条完整的 AI 硬件能力链
从用户说话、设备感知，到智能体思考、调用工具、形成记忆并控制真实设备，每一层都会影响最终体验。
模型与知识
多模型开放选择
按市场、语言、成本和任务选择通用模型，也可连接私有模型；结合知识库、联网搜索和私域数据，让回答更贴近产品业务。
解决：模型绑定、知识过期、区域合规与成本不可控Agent Core
智能体编排与工具调用
统一处理会话上下文、提示词、模型路由、工作流、MCP、技能和沙箱执行，让涂鸦服务与客户自有服务可混用、可替换。
解决：多服务拼接、模型漂移、工具调用失败与架构难维护Memory
长期记忆与用户成长
围绕用户画像、偏好、事件和多模态内容形成长期记忆，使陪伴玩具和机器人不只记住上一句话，而是持续理解用户。
解决：每次对话从零开始、角色缺乏连续性、陪伴感弱Voice & Vision
语音、视觉与多模态理解
覆盖唤醒、降噪、VAD、ASR、TTS、声纹、视觉理解与生成，并把音频、图像、文本和控制指令放进同一交互链路。
解决：听不清、打不断、回答慢、看见却无法理解场景T-RTC
面向 AI 硬件的实时通信
用轻量端侧能力承载多模态实时通信，并结合全球网络、弱网对抗、设备身份和 OTA，保障跨区域设备体验。
解决：SDK 太重、弱网卡顿、跨境延迟与多通道难以对齐Physical Action
设备理解与可靠执行
通过物模型、设备控制和物理执行能力，把自然语言意图转换为可验证的结构化指令；无法执行时应明确拒识，降低物理世界中的幻觉风险。
解决：能聊不能做、跨设备语义不一、错误动作与安全风险MODEL CAPABILITIES
模型不是名单，而是产品中的分工
不同能力应由最适合的模型或服务完成，不应让一个大模型承担所有任务。
理解、推理与生成
用于开放对话、知识问答、内容生成与复杂意图理解。可按区域和业务需求选择平台支持的模型。
听清、识别与自然表达
覆盖 ASR、TTS、VAD、声纹、热词和情绪相关能力，最终体验还取决于整机声学与链路调优。
看懂真实环境
对图像或视频进行抽帧、理解、记忆与生成，为拍学机、看护设备和机器人提供环境信息。
形成用户连续性
抽取、存储、召回和更新用户画像与事件，让角色、陪伴和个性化服务能够长期成长。
把意图变成可靠动作
针对设备 Schema 和真实控制约束输出结构化指令，重视速度、准确率、拒识和可追踪性。
保留行业壁垒
客户可把自研模型、私域知识、算法或业务服务接入整体智能体架构，核心差异仍由客户掌握。
具体可用模型、数据区域、价格和产品支持范围会持续更新，应以涂鸦平台当期配置及正式项目方案为准。可同时参考 涂鸦模型能力页面 ↗。
WHAT THIS MEANS FOR YOUR PRODUCT
这些能力最终要转化为产品结果
技术指标只有进入具体场景、成本和量产条件，才对客户有意义。
先用成熟底座跑通原型，把时间留给场景、角色和差异化体验。
统一计算芯片、开发、模型、通信、合规和持续运营，而不是只比较模组单价。
把连接、OTA、弱网、认证、测试和售后前置到产品定义和试产阶段。
按销售区域选择模型、数据中心、语言、支付和合规方案，减少每个市场重复建设。
通过订阅、内容和增值服务覆盖持续发生的模型与云成本，提高设备生命周期价值。
模型、芯片、业务服务和数据边界可以按项目选择，避免核心产品被单一技术路线锁定。
SOURCE & UPDATE POLICY
能力资料持续更新
本页基于涂鸦官方 Physical AI 材料、开发者文档和公开产品页面整理，最后更新于 2026 年 11 月。性能数字、模型清单、商业价格和开放范围具有时间性，正式项目以最新官方资料与合同为准。